Curso De Machine Learning é bom? O que é?

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Modalidade: Online Formato: Videoaula Carga horária do certificado: 80h Carga horária aproximada do curso: De 05 a 10 horas Tempo de acesso ao curso: 30 dias Ganhe + 01 curso de brinde do mesmo valor Conteúdo: Este Curso de Machine Learning é ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais. Capítulo 1 Aula 1. Machine Learning no mundo Aula 2. O que é aprendizagem? Aula 3. Processo de aprendizagem Aula 4. Aprendizagem supervisionada Aula 5. Aprendizagem não supervisionada Aula 6. Aprendizagem por reforço Aula 7. Aprendizagem de classificação Aula 8. Aprendizagem de regressão Aula 9. Aprendizagem de clusterização Aula 10. Como selecionar o algoritmo? Aula 11. O que é um modelo preditivo? Aula 12. Principais métodos de aprendizagem Capítulo 2 Aula 13. O que é regressão logística? Aula 14. Como funciona a regressão logística? Aula 15. Regressão logística com o RStudio Aula 16. Conhecendo o algoritmo KNN Aula 17. Como funciona o KNN? Aula 18. Construindo o modelo do KNN em RStudio Aula 19. Conhecendo o Naives Bayes Aula 20. Naives Bayes e seu funcionamento Aula 21. Aplicando o Naives Bayes no RStudio Aula 22. Algoritmo da árvore de decisão Aula 23. Funcionamento da árvore de decisão Aula 24. Construindo árvore de decisão no RStudio Aula 25. Conhecendo o Random Forest Capítulo 3 Aula 26. Funcionamento do Random Forest Aula 27. Random Forest na linguagem R Aula 28. Conhecendo o algoritmo SVM Aula 29. Como funciona o algoritmo SVM? Aula 30. Construindo o modelo SVM com R Aula 31. Conhecendo a linguagem natural Aula 32. Como funciona a linguagem natural? Aula 33. Modelo de linguagem natural Aula 34. Conhecendo redes neurais Aula 35. Entendendo as redes neurais Aula 36. Aplicando redes neurais com R Aula 37. O que é Deep Learning? Aula 38. Como funciona o Deep Learning? Aula 39. Construindo o modelo Deep Learning

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