Análise De Dados Para Concursos - Resumos E Aspectos Essenciais é bom? O que é?

Rafael De Oliveira Bittencourt

O que diz o criador Rafael de Oliveira Bittencourt?

Aprimore suas habilidades em análise de dados e prepare-se para concursos públicos com nosso curso abrangente, que cobre desde os fundamentos até técnicas avançadas em análise de dados, Python, e legislação relevante. Este curso é especialmente desenhado para candidatos a concursos, com foco em temas frequentemente abordados em editais, como o do Tribunal de Contas do Distrito Federal (TCDF), mas também é ideal para profissionais e estudantes que desejam aprofundar sua compreensão e habilidade analítica em dados. # Conteúdo Programático: ## 1.Curso de Resumo de Análise de Dados: Baseado no Edital do TCDF, com exceção dos tópicos aprofundados em Banco de Dados e Segurança da Informação. ### Módulo Básico: Introdução à Análise de Dados - Fundamentos de Dados: Explore a importância dos dados nas organizações modernas, tipos de dados, e seu ciclo de vida. - Gerenciamento de Dados: Técnicas para a organização, armazenamento e proteção de dados. - Análise de Dados: Métodos descritivos, diagnósticos, preditivos e prescritivos para a interpretação de dados. ### Módulo Avançado: Técnicas e Aplicações - Mineração de Dados: Fundamentos, técnicas avançadas e o modelo CRISP-DM para mineração de dados. - Aprendizado de Máquina: Conceitos básicos e tipos de aprendizado, com introdução aos principais algoritmos e suas aplicações práticas. - Detecção de Anomalias: Métodos para identificar dados atípicos e suas aplicações em diferentes setores. - Processamento de Linguagem Natural (PLN): Técnicas de mineração de texto e ferramentas de PLN para análise de dados textuais. - Redes Neurais e Deep Learning: Introdução às redes neurais, seus tipos e aplicações no aprendizado de máquinas. ### Módulo de Aplicação de Dados - Visualização de Dados: Técnicas e ferramentas para criar visualizações de dados eficazes. - Legislação Aplicada a Dados: Detalhes da Lei de Acesso à Informação e Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, essenciais para o manejo ético de dados. ## 2. Material Bônus: Expansão de Conhecimentos - Introdução à Ciência de Dados: Visão geral da ciência de dados, seus pilares, conceitos relacionados e aplicações no setor público e privado. - Métricas de Classificação: Aprenda sobre as principais métricas em aprendizado de máquina e suas aplicações práticas. - Aprendizado de Máquina Avançado: Distinções entre os tipos de aprendizado e estudos de caso detalhados. - Introdução à Inteligência Artificial: História, classificações e discussões sobre ética e transparência em IA. - Práticas de Aprendizado Supervisionado: Implementação prática de técnicas como Naive Bayes e SVM. - Técnicas de Amostragem e Análise de Séries Temporais: Métodos essenciais para análises estatísticas e temporais. ## 3. Aulas Práticas e Simulados - Questões Comentadas e Simulado FormaDados: Preparação para concursos com questões objetivas e discursivas abrangendo uma ampla gama de tópicos em ciência de dados. - Resumo de Junções SQL e Python Essencial: Capacitação técnica em SQL e Python para manipulação, análise e visualização de dados. Este curso é perfeito para aqueles que buscam não só passar em concursos públicos na área de tecnologia e dados, mas também para profissionais que desejam se aprofundar no poderoso campo da análise de dados. Com material teórico e prático, prepare-se para dominar os dados e transformá-los em insights valiosos.

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